十二的编程笔记

# 集群的原理 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 当一个节点被选举成为 主 节点时， 它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。...

# 分析 做全文搜索就需要对文档分析、建索引。从文档中提取词元（Token）的算法称为分词器（Tokenizer），在分词前预处理的算法称为字符过滤器（Character Filter），进一步处理词元的算法称为词元过滤器（Token Filter），最后得到词（Term）。这整个分析算法称为分析器（Analyzer）。 文档包含词的数量称为词频（Frequency）。搜索引擎会建立词与文档的索引，称为倒排索引（Inverted Index）。 Analyzer 按顺序做三件事： 使用 CharacterFilter 过滤字符 使用 Tokenizer 分词 使用 TokenFilter...

# 映射 精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID，但字符串也可以表示精确值，例如用户名或邮箱地址。对于精确值来讲， Foo 和 foo 是不同的， 2014 和 2014-09-15 也是不同的。 精确值很容易查询。结果是二进制的：要么匹配查询，要么不匹配。这种查询很容易用 SQL 表示： WHERE name = "John Smith" AND user_id = 2 AND date >...

# 并发处理 悲观并发控制 这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定每个操作都会有冲突发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。 一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。 乐观并发控制 Elasticsearch 中使用的这种方法是假定冲突不可能发生，并且不会阻塞正在尝试的操作。 然而，如果源数据在读写当中被修改，更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。 例如，可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。 Elasticsearch 默认使用乐观并发控制，每个文档都有一个 _version （版本）号，当文档被修改时版本号递增。...

# 数据操作 # 集群健康 运行 _cat API curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"返回内容： epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent1475247709 17:01:49 elasticsearch green 1 1 0 0 0 0 0 0 - 100.0%status...

# 基础 # 安装 略 # 使用 demo 如果你正在使用 Java，在代码中你可以使用 Elasticsearch 内置的两个客户端： 节点客户端（Node client） 节点客户端作为一个非数据节点加入到本地集群中。换句话说，它本身不保存任何数据，但是它知道数据在集群中的哪个节点中，并且可以把请求转发到正确的节点。 传输客户端（Transport client） 轻量级的传输客户端可以将请求发送到远程集群。它本身不加入集群，但是它可以将请求转发到集群中的一个节点上。 两个 Java 客户端都是通过 9300 端口并使用 Elasticsearch 的原生 传输...

# Elasticsearch Elasticsearch: 权威指南 中文版 elastic 官网 # 简介 Elasticsearch 是一个实时的分布式搜索分析引擎，它能让你以前所未有的速度和规模，去探索你的数据。 它被用作全文检索、结构化搜索、分析以及这三个功能的组合： Wikipedia 使用 Elasticsearch 提供带有高亮片段的全文搜索，还有 search-as-you-type 和 did-you-mean 的建议。 卫报 使用 Elasticsearch 将网络社交数据结合到访客日志中，为它的编辑们提供公众对于新文章的实时反馈。 Stack Overflow...

# LocalCache 存在本地的缓存 # 访问流程 1、应用程序输入需要写缓存的数据 2、读取 localcache 是否存在，如果不存在就去读下一个 3、返回数据 # 优点 相比 memcache 能进一步降低网络请求的开销 (5-10ms => 0.01ms) # 限制 比如说现在正在用的 yac localcache 存储容量有限 每个实例共享 16M key + 128M value 数据不保证强一致性，可能不同实例短时间内会获取到不同的 value 对于只允许请求一次的 api 结果 cache 不适用 不能主动 delete, LocalCache 分布在所有...

1. 输入网址后，查询浏览器缓存 2. 查询浏览器 dns 缓存 3. 查询操作系统 dns 缓存 4. 请求 dns 服务器，查询 dns 服务器缓存 5. 获得 ip，静态资源走 cdn 缓存。动态数据走服务器 6. 如果配置了页面缓存，走页面缓存 7. 如果配置了本地缓存（localcache），走本地缓存 8. 如果配置了分布式缓存（如 redis 等等），走分布式缓存 9....

# MemCache https://memcached.org # 简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据使用的 key-value 存储。 # 访问流程 1、应用程序输入需要写缓存的数据 2、API 将 Key 输入路由算法模块，路由算法根据 Key 和 MemCache 集群服务器列表得到一台服务器编号 3、由服务器编号得到 MemCache 及其的 ip 地址和端口号 4、API...