十二的编程笔记

# 函数 # 基本概念 函数（function）是结构化编程的最小模块单元。 将复杂算法过程分解成若干较小任务，隐藏细节，使得程序结构更加清晰，易于维护。函数被设计成相对独立，通过接收输入参数完成一段算法指令，输出或存储相关结果。因此，函数还是代码复用和测试的基本单元。 关键字 func 用于定义函数。有些不方便的限制，但也借鉴了动态语言的优点。 无需前置声明。 支持不定长变参。 支持多返回值。 支持命名返回值。 支持匿名函数和闭包。 不支持命名嵌套定义（nested）。 不支持同名函数重载（overload）。 不支持默认参数。 函数是第一类对象。 只能判断是否为...

# 类型 # 基本类型 # 变量 关键字 var 用于定义变量。和 C 不同，类型被放在变量名后。 自动初始化为二进制零值（zero value）。 显式提供初始值，可省略类型，由编译器推断。 同一作用域内不能重复定义。 未使用局部变量当做错误。 var x int // 0var y = false // bool可一次定义多个变量，包括用不同初始值定义不同类型。 var ( x, y int // 相同类型 a, s = 100, "abc" // 不同类型)简短模式：（short variable...

# 语句 语句（statement）执行一到多个动作，表达式（expression）计算并返回结果。 表达式属于语句，而语句未见得是表达式。 关键字 仅 25 个 保留关键字（keywords），体现语法规则的简洁性。 保留关键字不能用作常量、变量、函数名以及结构字段等标识符。 break default func interface selectcase defer go map structchan else goto package switchconst fallthrough if range typecontinue for import return...

# 缓存和数据库一致性问题 https://zhuanlan.zhihu.com/p/408515044 先更新缓存还是先删除缓存？ 1. 先更新缓存，后更新数据库 数据库更新失败，相当于没更新。 2. 先更新数据库，后更新缓存 缓存更新失败，只有等到缓存失效才能得到正确的值。 并发引发的一致性问题 两个线程同时更新同一条数据，出现数据库更新成功，缓存更新失败的问题之类的。 通常解决方案是加 分布式锁 ，线程在修改同一条数据之前先申请分布式锁，拿到锁的线程才允许更新数据库和缓存。 删除缓存可以保证一致性吗 1. 先删除缓存，后更新数据库 数据库更新失败，等于没更新 2....

# 与 mongoDB 的区别 MongoDB ElasticSearch 备注 定位 (文档型) 数据库 (文档型) 搜索引擎 一个管理数据，一个检索数据 资源占用 一般 高 mongo 使用 c++, es 使用 Java 开发 写入延迟 低 高 es 的写入延迟默认 1s, 可配置，但是要牺牲一些东西 全文索引支持度 一般 非常好 es 本来就是搜索引擎，这个没啥可比性 有无 Schema 无 无 两者都是无 Schema 支持的数据量 PB+ TB+ ~ PB 两者支持的量并不好说的太死，都支持分片和横向扩展，但是相对来说 MongoDB...

# 集群的原理 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 当一个节点被选举成为 主 节点时， 它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。...

# 分析 做全文搜索就需要对文档分析、建索引。从文档中提取词元（Token）的算法称为分词器（Tokenizer），在分词前预处理的算法称为字符过滤器（Character Filter），进一步处理词元的算法称为词元过滤器（Token Filter），最后得到词（Term）。这整个分析算法称为分析器（Analyzer）。 文档包含词的数量称为词频（Frequency）。搜索引擎会建立词与文档的索引，称为倒排索引（Inverted Index）。 Analyzer 按顺序做三件事： 使用 CharacterFilter 过滤字符 使用 Tokenizer 分词 使用 TokenFilter...

# 映射 精确值 如它们听起来那样精确。例如日期或者用户 ID，但字符串也可以表示精确值，例如用户名或邮箱地址。对于精确值来讲， Foo 和 foo 是不同的， 2014 和 2014-09-15 也是不同的。 精确值很容易查询。结果是二进制的：要么匹配查询，要么不匹配。这种查询很容易用 SQL 表示： WHERE name = "John Smith" AND user_id = 2 AND date >...

# 并发处理 悲观并发控制 这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定每个操作都会有冲突发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。 一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。 乐观并发控制 Elasticsearch 中使用的这种方法是假定冲突不可能发生，并且不会阻塞正在尝试的操作。 然而，如果源数据在读写当中被修改，更新将会失败。应用程序接下来将决定该如何解决冲突。 例如，可以重试更新、使用新的数据、或者将相关情况报告给用户。 Elasticsearch 默认使用乐观并发控制，每个文档都有一个 _version （版本）号，当文档被修改时版本号递增。...

# 数据操作 # 集群健康 运行 _cat API curl -X GET "localhost:9200/_cat/health?v"返回内容： epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent1475247709 17:01:49 elasticsearch green 1 1 0 0 0 0 0 0 - 100.0%status...