十二的编程笔记

# MemCache https://memcached.org # 简介 MemCache 是一个自由、源码开放、高性能、分布式的分布式内存对象缓存系统。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高了网站访问的速度。 MemCaChe 是一个存储键值对的 HashMap，在内存中对任意的数据使用的 key-value 存储。 # 访问流程 1、应用程序输入需要写缓存的数据 2、API 将 Key 输入路由算法模块，路由算法根据 Key 和 MemCache 集群服务器列表得到一台服务器编号 3、由服务器编号得到 MemCache 及其的 ip 地址和端口号 4、API...

# 进程与线程 进程 程序由指令和数据组成，但这些指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至 CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络等设备。进程就是用来加载指令、管理内存、管理 IO 的当一个程序被运行，从磁盘加载这个程序的代码至内存，这时就开启了一个进程。 进程就可以视为程序的一个实例。 线程 一个进程之内可以分为一到多个线程。 一个线程就是一个指令流，将指令流中的一条条指令以一定的顺序交给 CPU 执行 Java 中，线程作为最小调度单位，进程作为资源分配的最小单位。 在 windows...

# 共享模型管程 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 5000; i++) {counter++;}},...

# synchronized synchronized 对象锁 采用互斥的方式让同一时刻至多只有一个线程能持有【对象锁】，其它线程再想获取这个【对象锁】时就会阻塞住。这样就能保证拥有锁的线程可以安全的执行临界区内的代码，不用担心线程上下文切换 为了避免临界区的竞态条件发生，有多种手段可以达到目的：阻塞式的解决方案：synchronized，Lock 非阻塞式的解决方案：原子变量 语法 synchronized(对象) // 线程 1， 线程 2 (blocked){// 临界区}demo static int counter = 0;static final...

# 线程 # 创建和运行线程 1. 直接使用 Theread1. 直接使用 Theread // 创建线程对象Thread t = new Thread() {public void run() {// 要执行的任务}};// 启动线程t.start();2. 使用 Runnable 配合 Thread Runnable 里放任务 Thread 继承 Runnable Runnable runnable = new Runnable() {public void run(){//...

# 卷积介绍 # 卷积神经网络 卷积神经网络 (Convolutional Neural Network) CNN 大部分的图片并不是正正方方摆好的，会有些偏移，这时候全连接的计算机视觉就不太好使了。 他是识别物品的特征，来判断物品的； 从图像当中取到的像素，通过过滤器，与过滤器（Filter）相乘，最后相加，得到一个新的像素集； 不同的 filter 会有不同的效果 每次卷积完了之后还要再做一个 Max Pooling，他的作用是增强图像的特征，如下是取最大值，最后就剩下一个 2x2 的矩阵 Max Pooling 以后数据减少了，但是特征增强了。卷积的材料可以看...

# 数据结构绪论 三个基本概念: 数据项 是最小的不可分隔的数据单位 数据元素 是最基本处理单位 数据对象 是同种类型数据元素的集合 数据结构包括：逻辑结构、存储结构、运算（操作）三方面内容 逻辑结构（集合、线性、树、图） 线性结构特点是一对一。 树特点是一对多 图特点是多对多 存储结构（顺序、链式、索引、散列） 操作（定义在逻辑结构、实现在存储结构） 五大特点 有穷性、确定性、可行性、输入、输出

# Tensorflow 基础框架 # 处理结构 计算图纸 Tensorflow 首先要定义神经网络的结构，然后再把数据放入结构当中去运算和 training. 因为 TensorFlow 是采用数据流图（data　flow　graphs）来计算，所以首先我们得创建一个数据流流图，然后再将我们的数据（数据以张量 (tensor) 的形式存在）放在数据流图中计算。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数据数组，即张量（tensor). 训练模型时 tensor 会不断的从数据流图中的一个节点 flow 到另一节点，这就是 TensorFlow...

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# 4. 网络层 本章重点内容 网际协议 IP（即 IPv4) 划分子网和构造超网 互联网的路由选择协议 IPv6 虚拟专用网 VPN 和网络地址转换 NAT # 4.1 网络层提供的两种服务 在计算机网络领域，网络层应该向运输层提供怎样的服务（“面向连接” 还是 “无连接”） 在计算机通信中，可靠交付应当由谁来负责？是网络还是端系统？ 一种观点：让网络负责可靠交付 这种观点认为，应借助于电信网的成功经验，让网络负责可靠交付，计算机网络应模仿电信网络，使用面向连接的通信方式。 通信之前先建立虚电路 (Virtual...