十二的编程笔记

# 接口 接口（interface）是多个方法声明集合，代表一种调用契约。 只要目标类型方法集包含接口声明的全部方法，就视为实现该接口，无需显示声明。当然，单个目标类型可实现多个接口。在设计上，接口解除了显式类型依赖（DIP，依赖倒置），提供面向对象多态性。应该定义小型、灵活及组合性接口（ISP，接口隔离），减少可视方法，屏蔽对象内部结构和实现细节。 不能有字段。 只能声明方法，不能实现。 可嵌入其他接口。 通常以 er 作为名称后缀。 空接口（ interface{} , any ）没有任何方法声明。 接口实现的依据是方法集，所以要区分 T.set 和...

# 方法 方法（ method ）是与对象实例（ instance ）相绑定的特殊函数。 方法是面向对象编程的基本概念，用于维护和展示对象自身状态。对象是内敛的，每个实例都有各自不同的独立特征，以属性和方法来对外暴露。普通函数专注于算法流程，接收参数完成逻辑运算，返回结果并清理现场。也就是说，方法有持续性状态，而函数通常没有。 前置接收参数（ receiver ），代表方法所属类型。 可为当前包内除接口和指针以外的任何类型定义方法。 不支持静态方法（ static method ）或关联函数。 不支持重载（ overload ）。 func (int) test()...

# 数据 内置数据类型，使用及结构分析。 # 字符串 字符串是 不可变 字节序列，其本身是一个复合结构。 +-----------+ +---+---+---+---+---+ | pointer -|--------> | h | e | l | l | o | +-----------+ +---+---+---+---+---+ | len = 5 | +-----------+ [...]byte, UTF-8 header// runtime/string.gotype stringStruct struct { str unsafe.Pointer len...

# 函数 # 基本概念 函数（function）是结构化编程的最小模块单元。 将复杂算法过程分解成若干较小任务，隐藏细节，使得程序结构更加清晰，易于维护。函数被设计成相对独立，通过接收输入参数完成一段算法指令，输出或存储相关结果。因此，函数还是代码复用和测试的基本单元。 关键字 func 用于定义函数。有些不方便的限制，但也借鉴了动态语言的优点。 无需前置声明。 支持不定长变参。 支持多返回值。 支持命名返回值。 支持匿名函数和闭包。 不支持命名嵌套定义（nested）。 不支持同名函数重载（overload）。 不支持默认参数。 函数是第一类对象。 只能判断是否为...

# 语句 语句（statement）执行一到多个动作，表达式（expression）计算并返回结果。 表达式属于语句，而语句未见得是表达式。 关键字 仅 25 个 保留关键字（keywords），体现语法规则的简洁性。 保留关键字不能用作常量、变量、函数名以及结构字段等标识符。 break default func interface selectcase defer go map structchan else goto package switchconst fallthrough if range typecontinue for import return...

# 类型 # 基本类型 # 变量 关键字 var 用于定义变量。和 C 不同，类型被放在变量名后。 自动初始化为二进制零值（zero value）。 显式提供初始值，可省略类型，由编译器推断。 同一作用域内不能重复定义。 未使用局部变量当做错误。 var x int // 0var y = false // bool可一次定义多个变量，包括用不同初始值定义不同类型。 var ( x, y int // 相同类型 a, s = 100, "abc" // 不同类型)简短模式：（short variable...

# 缓存和数据库一致性问题 https://zhuanlan.zhihu.com/p/408515044 先更新缓存还是先删除缓存？ 1. 先更新缓存，后更新数据库 数据库更新失败，相当于没更新。 2. 先更新数据库，后更新缓存 缓存更新失败，只有等到缓存失效才能得到正确的值。 并发引发的一致性问题 两个线程同时更新同一条数据，出现数据库更新成功，缓存更新失败的问题之类的。 通常解决方案是加 分布式锁 ，线程在修改同一条数据之前先申请分布式锁，拿到锁的线程才允许更新数据库和缓存。 删除缓存可以保证一致性吗 1. 先删除缓存，后更新数据库 数据库更新失败，等于没更新 2....

# 与 mongoDB 的区别 MongoDB ElasticSearch 备注 定位 (文档型) 数据库 (文档型) 搜索引擎 一个管理数据，一个检索数据 资源占用 一般 高 mongo 使用 c++, es 使用 Java 开发 写入延迟 低 高 es 的写入延迟默认 1s, 可配置，但是要牺牲一些东西 全文索引支持度 一般 非常好 es 本来就是搜索引擎，这个没啥可比性 有无 Schema 无 无 两者都是无 Schema 支持的数据量 PB+ TB+ ~ PB 两者支持的量并不好说的太死，都支持分片和横向扩展，但是相对来说 MongoDB...

# 集群的原理 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。 当一个节点被选举成为 主 节点时， 它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。...

# 分析 做全文搜索就需要对文档分析、建索引。从文档中提取词元（Token）的算法称为分词器（Tokenizer），在分词前预处理的算法称为字符过滤器（Character Filter），进一步处理词元的算法称为词元过滤器（Token Filter），最后得到词（Term）。这整个分析算法称为分析器（Analyzer）。 文档包含词的数量称为词频（Frequency）。搜索引擎会建立词与文档的索引，称为倒排索引（Inverted Index）。 Analyzer 按顺序做三件事： 使用 CharacterFilter 过滤字符 使用 Tokenizer 分词 使用 TokenFilter...